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Ciência

Nasa e IBM lançam modelo de IA para estudar a Lua

Sistema de código aberto reúne dados de décadas para apoiar pesquisas sobre crateras, gelo lunar e atividade vulcânica.

Nasa e IBM lançam modelo de IA para estudar a Lua
Foto: IBM/Divulgação

A Nasa e a IBM lançaram, na última quinta-feira, 10, um modelo de inteligência artificial (IA) de código aberto voltado à exploração da Lua. Chamado NASA-IBM Lunar Foundation Model, o sistema foi desenvolvido em conjunto pelas duas organizações para ajudar pesquisadores a analisar dados acumulados ao longo de décadas sobre o satélite.

O modelo reúne informações obtidas por diferentes instrumentos e pode reduzir a dependência de leituras manuais de mapas e de ferramentas criadas para tarefas específicas. Em comunicado, a IBM afirmou que a tecnologia poderá “transformar décadas de dados complexos” em informações úteis para a pesquisa e para o estabelecimento de uma presença humana sustentável na Lua.

Entre as aplicações previstas está a investigação de possíveis depósitos de gelo lunar, crateras e sinais de atividade vulcânica. As áreas de gelo ficam em regiões da Lua permanentemente sombreadas, sem receber luz solar. Esses locais podem conter água e oxigênio, recursos considerados importantes para futuras missões humanas.

As crateras também estão entre os alvos do modelo. Como a Lua não tem atmosfera, sua superfície é atingida por meteoritos e asteroides. Essas marcas ajudam a estudar a evolução geológica e a composição interna do satélite. A ferramenta também poderá contribuir para observações mais detalhadas de formações vulcânicas lunares.

Relação com futuras missões

A Nasa, o governo americano e empresas privadas de exploração espacial, como Blue Origin e SpaceX, planejam a construção de um posto humano permanente na Lua. A agência trabalha na Moon Base, apresentada como a primeira base humana permanente no satélite e parte da continuidade da missão Artemis. Na fase final da missão, um grupo de cientistas deverá viver em solo lunar.

Texto produzido pela Redação Caderno do Saber com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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